ClouderaApacheHadoop培训及认证帮助您进阶大数据知识及技能。
Cloudera大学为期4天的Hadoop管理员培训将帮助学员综合理解并全面掌握通过ClouderaManager对Hadoop集群的运维管理，包括：安装，配置、负载平衡及性能调优等。通过该培训，Hadoop系统管理员将能准备好应对实际运维中遇到的挑战。 一．培训内容 通过讲师在课堂上的讲解，以及实操练习，学员将学习以下内容： ● ClouderaManager管理集群的特性，诸如日志汇总、配置管理、资源管理、报告、报警及服务管理等。 ● YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。 ● 如何为你的集群选取合适的硬件和架构。 ● 如何将Hadoop集群和企业已有的系统进行无缝集成。 ● 如何使用Flume进行实时数据采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop集群之间进行数据导入导出。 ● 如何配置公平调度器为Hadoop上的多用户提供服务级别保障。 ● 产品环境中Hadoop集群的运维实践。 ● Hadoop集群排错、诊断问题和性能调优。 二．培训对象及学员基础 面向系统管理员和IT经理，需具备Linux经验，无需ApacheHadoop基础。 三．认证 结束本课程培训后，我们建议学员准备并注册参加CCAHadoop管理员考试。通过并获取该证书是向公司及客户证明个人在Hadoop领域的技术和专长的有力依据。 四．课程大纲 1. ApacheHadoop介绍 ● Hadoop的创建动机 ● 基本概念 ● Hadoop核心部件 2. Hadoop集群安装 ● 集群管理方案 ● ClouderaManager特性 ● Clouderamanager安装 ● Hadoop(CDH)安装 3. Hadoop分布式文件系统(HDFS) ● HDFS特性 ● 读写文件 ● NameNode内存考虑 ● HDFS安全简介 ● HDFSWebUI ● 使用HDFSShell 4. YARN上的MapReduce和Spark ● 计算平台在Hadoop里扮演的角色 ● YARN：集群资源管理器 ● MapReduce概念 ● ApacheSpark概念 ● Yarn上的计算平台 ● 通过WebUI及Shell观察YARN应用 ● YARN应用运行日志 5. Hadoop配置及服务运行日志 ● ClouderaManager配置管理机制 ● 定位配置参数及进行配置变更 ● 管理角色实例及添加服务 ● 配置HDFS服务 ● 配置Hadoop服务运行日志 ● 配置YARN服务 6. HDFS数据导入 ● 使用Flume从外部数据源实时 ● 导入数据 ● 使用Sqoop从关系数据库导入数据 ● REST接口 ● 导入数据的实践 7. Hadoop集群规划 ● 规划考虑因素 ● 硬件选择 ● 虚拟化选项＊ ● 网络因素 ● 节点配置 8. Hive，Impala及Pig安装及配置 ● Hive ● Impala ● Pig 9. Hadoop客户端及Hue ● 什么是Hadoop客户端 ● 安装及配置Hadoop客户端 ● 安装及配置Hue ● 使用Hue进行身份验证及授权 10. 集群高级配置 ● 高级配置参数 ● Hadoop端口配置 ● HDFS机柜感知配置 ● HDFS高可靠性配置 11. Hadoop安全 ● Hadoop安全的重要性 ● Hadoop安全性概念 ● Kerberos简介 ● 使用Kerberos保护Hadoop集群 ● 其他安全概念 12. 资源管理 ● 使用静态服务池配置Linuxcgroup ● 公平调度器 ● 配置动态资源池 ● YARN内存及CPU设置 ● Impala查询调度 13. 集群维护 ● 检查HDFS状态 ● 集群间复制数据 ● 添加/移除集群节点 ● 集群数据负载平衡 ● 目录快照 ● 集群升级 14. 集群监控及排错 ● ClouderaManager监控特性 ● 监控Hadoop集群 ● Hadoop集群排错 ● 常见配置不当问题 15. 结论
Cloudera大数据课程体系
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