在过去的20年里，云技术在所有专家、分析师和商业领袖的 "值得关注的技术 "名单中名列前茅。云被吹捧为长生不老、健康、财富、幸福和太空旅行的解决方案，它是一个关键任务系统，具有非常高的访问、获取和效率潜力。

不幸的是，云也是一种未被充分利用的技术，它高度集中于数据存储，而较少关注洞察力的产生。第一代云的中心是存储、应用和软件即服务的出现。在第二次迭代中，IT团队实现了工作实践的现代化，并提供了更强大的能力。下一代的云计算将由可访问性来定义。

尽管过去几年发生了前所未有的变化，企业因历史性的组织变革、技能短缺和不断变化的竞争环境而停滞不前，但人们对竞争和繁荣的洞察力的需求比以往任何时候都高。然而，产生这些洞察力的能力取决于两个因素：第一，需要分析的数据量；第二，数据科学家的角色分析的瓶颈。

尽管对尖端技术的关注度很高，而且往往是压倒性的，但2023年将是无障碍云计算起飞的一年，因为有比以往更多的数据，而管理这些数据的数据科学家越来越缺乏。当洞察力产生的技术掌握在那些利益攸关的人手中时，它可以走得更远。

云计算将正确的技术交到正确的人手中

归根结底，任何技术的有效性和影响都取决于使用它的人。云计算也是如此。未来十年最有价值的云计算进展将是那些在更大范围内扩展和扩大人类潜力的进展，前提是组织能够合并访问和可及性需求，并将人类专家带到最前沿。

任何技术的有效使用总是取决于人的因素。在许多情况下，这可能是一个净收益，使人类的智慧上升到决策的最前沿。在其他情况下，正如今天在数据科学团队中看到的那样，人的因素可能成为企业价值的瓶颈。随着每天创建的数据量继续成倍增长，世界各地的数据科学团队现在发现，如果不有效地扩展这些团队的能力，他们会被过多的工作量所淹没。

组织正在迅速重新评估他们所掌握的资源，并将他们的注意力转移到能够在最合理的时间范围内提供最大价值的领域。很明显，向云计算的转变，至少部分是由面对指数级数据增长和快速洞察需求的实用主义所驱动。在2023年及以后，这种实用主义将成为更广泛地采用民主化云分析的关键驱动力，解决日益疲惫和过度工作的数据科学团队所带来的挑战，这些团队现在无法跟上数据增长的规模。

为了实现云计算背后的最终承诺，Gartner的数据显示，到2023年，全球公共云支出将达到6000亿美元。由Statista完成的IDC研究表明，到2025年，数据量将急剧增加，每年增长到180 zetb。例如，只需要4150万个世界上最大的商用硬盘（24兆字节）就可以存储1 zetb的数据。

2023年是云计算最终达到其真正潜力的一年，结合可用性和广泛的可访问性。事实上，这不仅包括促进前沿云技术整合的数据科学家，还包括提高部门内知识专家和数据工作者的技能，以解决他们的云数据问题。