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弹性通信网络智能自主管理基本原理

发布时间: 2022-11-11

弹性通信网络智能自主管理基本原理,自主管理的主要思想是在整个网络的生命周期中或一段时间内,网络运维管理的任务由网络运维管理系统独立承担而不需要人参与。

智能自主运维管理能够隐藏系统的复杂性,使系统在管理策略的指导下智能自主管理弹性通信网络,实现对弹性通信网络的自感知、自配置、自优化、自修复和自保护,对高动态恶劣环境下的弹性通信网络具有良好的管理适应性,经过感知、分析、决策和执行四个过程完成对弹性通信网络的智能自主管理过程(见图 1)。网络的动态变化触发自主管理的开始,弹性通信网络智能自主运维管理流程如图2所示。



图1 弹性通信网络智能自主运维管理示意图



图2 弹性通信网络智能自主运维管理流程

1.感知

弹性通信网络的拓扑结构变化触发自主运维管理的感知,是感知的输入,感知是弹性通信网络智能自主运维管理的第一个过程,通过探测站点和探针,从各种信息源采集网络带宽、时延、资源利用率、网络配置参数、拓扑变化、业务运行质量、安全态势等信息,捕获被管对象产生的管理数据,从而认知被管对象的运行状态。感知是分析、决策和执行的前提和基础。

2.分析

根据感知到的原始数据信息,利用各种推理规则和策略等手段对相关的信息和数据进行处理,进行数据关联分析和数据融合,对弹性通信网络的综合态势进行分析和评估,提出规划和配置方案,并以此作为决策的基础和依据。

3.决策

根据弹性通信网络当前运行状态信息制定策略,将感知到的多维综合态势信息转化为决策信息,制定重要的决策与任务方案和资源调控方案,将方案转化为配置执行子系统可以执行的具体命令,下发给配置执行子系统,智能决策是自动感知的输出。

4.执行

根据所选规划配置方案,基于策略进行配置,完成网络配置、资源优化、业务端到端QoS保证,实现“信息优势-决策优势-行动优势”。弹性通信网络的拓扑动态变化,是感知信息的输入,从而触发感知、分析、决策、执行的动态循环自主管理。

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