LRU是"Least Recently Used"(最近最少使用)的缩写，是一种缓存淘汰策略。在计算机科学中，LRU算法通常用于实现缓存数据结构，以提高系统的性能和效率。

LRU算法的基本思想是，当缓存空间不足时，要淘汰最近最少使用的缓存项，即淘汰访问时间最长的数据项。这样可以保证最常用的数据项始终保留在缓存中，从而提高系统的响应速度和吞吐量。

具体来说，LRU算法通过维护一个双向链表来管理缓存中的数据项。每当一个新的数据项被添加到缓存中时，它会被插入到链表的最前面；当一个数据项被从缓存中删除时，它会被移动到链表的最后面。当缓存空间不足时，LRU算法会遍历整个链表，找到第一个访问时间超过指定阈值的数据项，并将其从缓存中删除。

总之，LRU算法可以帮助我们有效地利用缓存空间，提高系统的性能和效率。