HCIE-Big Data-Data Mining V2.0正式发布

知识点

V1.0

V2.0

变更说明

1. 数据挖掘介绍

5%

4%

增加数据挖掘流程、数据挖掘开发工具和数据挖掘学习路径 ，占比2%

优化数据挖掘概述、数据/属性和度量，占比2%

2. 预备知识（数学知识、Python知识）

0%

12%

增加矩阵和线性代数、概率论和数理统计、信息熵与基尼系数以及最优化等数学预备知识，占比6%

增加Python语言基础、数据采集与爬虫以及数据可视化等Python预备知识和工具使用方法，占比6%

3. 数据预处理

5%

12%

增加数据抽取、转换和加载和特征处理等内容，占比8%

优化数据清洗内容，占比4%

4. 特征选择与降维

0%

7%

增加特征选择和降维等内容介绍，占比7%

5. 有监督学习

5%

11%

增加有监督学习的预备知识、线性回归、逻辑回归、KNN、SVM等有监督学习算法，占比6%

优化朴素贝叶斯、决策树和集成算法等有监督学习算法，占比5%

6. 无监督学习

5%

5%

优化聚类算法及关联规则算法，占比5%

7. 模型评估与优化

0%

12%

增加模型评估与优化预备知识、最优化模型、模型评估与选择、正则化等内容，占比12%

8. 数据挖掘综合应用

0%

8%

增加数据挖掘的流程、综合应用的案例分析等内容，占比8%

9. Spark MLlib数据挖掘

0%

11%

增加Spark MLlib基础入门、基础统计分析、特征提取和转换、分类与回归、聚类与降维、关联规则与推荐算法、评估矩阵等内容，占比11%

10. 华为云机器学习服务MLS

5%

6%

优化华为云机器学习服务MLS、华为机器学习平台FusionInsight   Miner等内容，占比6%

11. 大数据架构和大数据治理

0%

9%

增加大数据架构、大数据治理等内容，占比9%

12. 大数据挖掘

0%

3%

增加数据挖掘背景、银行客户精准画像案例、提升信用卡安全案例和城市环境质量分析挖掘案例等内容，占比3%

13. FusionInsight LibrA华为分布式数据仓库

70%

0%

该知识点刷新到HCIE-Big Data-Data Analysis & Management   V1.0第六章：GaussDB 200分布式数据仓库

删除FusionInsight Libra分布式数据库概述、组件简介、产品特性和关键技术、安全管理、数据库管理系统并发控制、数据库性能监控、数据迁移、SQL 介绍、数据库设计、应用程序开发指导等内容，占比70%

14. 数据仓库介绍

5%

0%

该知识点刷新到HCIE-Big Data-Data Analysis & Management   V1.0第二章：预备知识

删除OLAP和OLTP概念、数据仓库和数据集市概念、多维数据模型、概念分层、ROLAP/MOLAP/HOLAP、方体物化等内容，占比5%

知识点

V1.0

V2.0

变更说明

1. 基础数学知识、Python知识

0%

12%

增加数学实验、Python实验，各占比6%

2. 数据预处理

0%

12%

增加数据预处理实验，占比12%

3. 特征选择与降维

0%

7%

增加特征选择与降维实验，占比7%

4. 有监督学习

0%

11%

增加有监督学习实验，占比11%

5. 无监督学习

0%

5%

增加无监督学习实验，占比5%

6. 模型优化预评估

0%

12%

增加模型优化预评估实验，占比12%

7. 数据挖掘综合

0%

8%

增加数据挖掘综合实验，占比8%

8. Spark MLlib

0%

11%

增加Spark MLlib实验，占比11%

9. 华为机器学习服务MLS

5%

6%

优化华为机器学习服务MLS实验，占比6%

10. ETL

0%

6%

增加ETL实验，占比6%

11. 综合大实验

0%

10%

增加数据挖掘综合大实验指导手册，包含房价售价预测、信用违约预测、犯罪类型预测、银行办理贷款业务预测等场景的数据挖掘综合实验，占比10%

12.FusionInsight LibrA

60%

0%

删除FusionInsight LibrA实验手册，占比60%