大数据能做什么?大数据为什么这么火?为什么很多公司不惜花高价聘请大数据工程师，对于企业来说，大数据可以用来做什么?大数据具有哪些商业价值呢?下面腾科IT教育带大家详细了解一下。

1、对顾客群体细分

“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率较高的可能。

2、模拟实境

运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

3、提高投入回报率

提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

大数据产业已进入发展的“快车道”，急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来，才有机会成为时代的弄潮儿。

大数据主要应用场景

大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。

大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+，可以应用在各行各业"，如电信、金融、教育、医疗、军事、电子商务甚至政府决策等。

对企业而言，大数据可提高工作效率，降低企业成本，精准营销带来更多客户。

对政府而言，可以利用大数进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。

对个人而言，可以利用大数据更了解自己等。

举例一些主要应用的行业：

制造业：大数据可以帮助制造商减少成本和浪费，并在更短的时间内制造出高质量的产品。

金融：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

零售餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好，可以对营销方案进行改进、服务转型。

医疗保健行业：改善治疗或向患者提供更好的医疗援助;提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。

能源行业：大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。

教育产业：利用大数据来跟踪学生表现的变化，设计教育形式等。加米谷大数据培训机构。

大数据发展前景

这是一个朝阳行业，现在正处于上升阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据分析师也是公司的重要决策人员。选择大数据专业，是你正确的决定。

都有哪些对口的工作职位呢?下面为大家介绍一下：

大数据开发方向;大数据工程师，网站打开速度检测，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;

数据挖掘，数据分析和机器学习方向;大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等;

大数据运维和云计算方向;大数据运维工程师等。

大数据人才需求和现状

目前的两个主要趋势是，大数据领域从业人员的薪金将继续增长，大数据人才供不应求。麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，同时具备通过分析大数据并为企业做出有效决策的数据的管理人员和分析师也有150万人的缺口。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据工程师年薪非常可观

人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升，目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~60万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，猎聘APP里搜索关键词“大数据"很多企业对大数据人才开出的薪资十分诱人，有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

为什么从业人员这么少呢?

大数据做为新科技新技术，本身发展时间也没多久，大数据技术门槛是非常大，从理论理解架构，实践认识技术，完成企业级项目，才能算真正出师。