对于很多刚接触大数据的新手来说，常常会问的一个问题就是“大数据开发用什么语言”，确实，大数据涉及到编程任务，肯定是需要掌握一定的编程语言基础的。

大数据主要的编程语言

1、Java

大数据编程的第一语言，Java是不容置疑的。主流的大数据技术框架，基本上都是Java编程或者提供Java API，比如说Hadoop，在庞大的生态圈支持下，不会Java是万万不行的。JavaSE必须掌握，JVM，多线程之类的都是必须掌握的，还有Java EE，在大数据开发当中，常常需要写接口。

2、Scala

大数据开发的第二语言，Scala也是必须有一定掌握的。与Scala紧密相关的就是Spark，Spark在大数据技术框架当中，占据越来越重要的位置，Spark的源码就是Scala写的，要真正把Spark掌握到家，Scala源码研读是很有必要的。

3、Python

除了大数据开发，大数据的另一个重要方向，是大数据分析。而大数据分析，主流的语言选择，就是Python，比R语言更受欢迎。Python尤其在数据分析和机器学习方面，有很多有用的库，能够大大提升工作效率。

另外，Python在数据可视化也提供了很多可用的包，比如说Matplotit、Ploly、NetworkX、Pyga、ggart、Seborn、Altair等，同样也是满足相关需求的好帮手。

4、SQL

SQL其实不算是真正意义上的一门编程语言，但是在大数据当中，对SQL的运用真的太普遍的，除了基本的增删改查，底层原理、底层优化，是能够为自己大大加分的。

5、Shell

shell也是必不可少的，大数据开发其实一般都会承担起大数据集群的运维工作，在运维当中，shell的重要性相信不必多说。

大数据有代表性的产品

云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。

内容推荐：较具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。现在大家都开始纷纷的学习它。

物品推荐：电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。

广告计算：应用比较好的有百度、谷歌、淘宝、腾讯，他们要根据广告主的价格和广告的效果计算广告的排序，好在流量中达到最好的变现效果，这时数据的处理速度与数据的量级直接影响了他们的收入。

金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户的贷款风险，减少环帐率。

信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店就不用交押金。

数据分析：这个具有代表性的产品不多，但确是大数据应用非常主要的场景，一般都是公司内部定制性的，所以一般不公开，但确实各种公司都在用，比如网站的流量分析、相关产品的用户特性分析、微博的语义分析。可以根据这些分析为自己的业务或者产品发展方向提供决策依据。

智慧城市：这个现在比较有代表性的功能就是可以根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。

行业前景：大数据催生新兴职业数据分析师成IT 界“大熊猫”

全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，大数据堪比石油，如何掘金大数据是所有个人、企业和国家的机遇和挑战。中国是人才大国，能理解和应用大数据的创新人才更是稀缺资源。大数据分析应用已经渗透到我们生活的方方面面，大数据人才缺口等你来填!

数据领域三个大的技术方向：

方向一、Hadoop 大数据开发方向;

方向二、数据挖掘、数据分析&机器学习方向;

方向三、大数据运维&云计算方向。精通任何方向之一者，均会“ 前(钱)”途无量，而需要说明的，三个方向中，数据挖掘、数据分析&机器学习是大数据催生新兴职业数据分析师成IT 界“大熊猫”。

随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来较具发展潜力的职业之一”。大数据分析师是做什么的?阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的较大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。