如果你在管理数据库，需要识别性能瓶颈并找到解决方案。这通常涉及在相互关联的复杂网络中查明导致问题的确切组件。

如果你是Windows管理员，那么使用的工具应该是perfmon。如果你是近期“在Linux上运行SQL Server”调研里三分之一受访者中的一员，可能需要考虑在红帽企业Linux（RHEL）上使用Performance Co-Pilot（PCP）和Grafana ，它们将SQL Server和RHEL指标汇集在一个易于使用的控制面板中。

在衡量RHEL上的性能时，PCP是红帽收集指标的首选。随着Grafana成为许多用例的流行的开源分析和监控界面，可以在RHEL中使用它来可视化PCP收集的指标。Grafana可以配置为显示特定时间范围内的指标，如果希望将指标导出到你喜欢的电子表格，也可以实现。

Grafana还能处理多个数据源，RHEL PCP-Grafana集成提供vector、redis和bpftrace作为数据源。这些集成还带来了几个预配置的控制面板，或让你根据特定用例自定义自己的控制面板。

从RHEL 8.2开始，PCP已经支持SQL Server指标。可以了解有关如何配置它的更多信息。

RHEL 8.4添加了几项更改：

1. Python依赖项pyodbc现在可作为RPM使用，在安装pcp-pmda-mssql包时它会作为依赖项自动引入。这意味着不再需要使用pip来安装pyodbc。

2. 有一个新的基于PCP向量的Microsoft SQL Server控制面板。要启用此功能，请转到Data Sources->PCP Vector->Dashboards，如下面的屏幕截图所示，然后单击导入。导入的控制面板可以在Grafana中访问：

http://<server-name>:3000/dashboards 

使用此控制面板，RHEL管理员和SQL Server DBA能发现可能会降低其SQL Server工作负载在RHEL上性能的关键指标。

3. 如果要自动安装PCP for SQL Server，还可以使用性能指标角色为SQL Server配置PCP。

探索新Microsoft SQL Server控制面板

弄清楚操作系统中的性能瓶颈在哪里，本身就是一个具有挑战性的问题，并且在其上运行具有抽象层的数据库会增加额外的复杂性。

操作系统和数据库性能指标可视化，可通过RHEL 8.4中新的基于PCP Vector的Microsoft SQL Server控制面板等工具获得。这提供了更简单的性能数据关联，并有助于比以前更快地找到性能问题的根本原因。

控制面板汇集了来自Linux内核、SQLOS和SQL Server数据库层的信息，然后使用PCP矢量图将其显示在Grafana面板中。

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跟踪CPU使用率和内存使用率

调出控制面板后，可以用它做什么？

对于初学者，我们建议首先查看CPU和内存指标。查看Linux Run Queue, System: % CPU和CPU利用率指标，可以帮助识别失控的进程和意外的系统活动。如果CPU高度饱和，就该使用诸如pcp atop之类的命令行工具查看系统上的进程，以识别占用系统CPU或内存的进程。

从SQL Server的角度来看，SQL等待统计信息对于帮助跟踪CPU和内存利用率问题非常重要。大量SOS_SCHEDULAR_YIELD或THREADPOOL可能表明工作负载需要额外的处理资源。

类似地，SQL Server: Memory Manager指标可以帮助确定SQL Server正在使用多少内存，以及有多少内存被“窃取”用于SQL页面缓存以外的目的。“被偷”服务器内存的数字很高，通常表示数据库系统中的内存压力，修复它可能需要更改SQL Server使用其内存的方式，或增加底层操作系统平台提供的内存量。

跟踪磁盘利用率

内存问题会触发磁盘问题，所以我们接下来需要调查这个领域。如果没有足够的内存，磁盘活动会迅速增加，因为我们将内存分页到磁盘（交换）。

如果已经使用我们上面描述的pcp atop命令，就能确定是否要交换。

也许可以使用磁盘利用率查看的最有趣的事情是：是否正在耗尽吞吐量或IOPS。

可以进行一些基本测试以确认设备的较大功能。为此，fio是生成合成工作负载的绝佳工具。如果知道较大吞吐量和每秒较大输入/输出操作（IOPS），就可以使用这些知识来确定何时通过RAID添加更多存储、移动到更快的存储、向快速存储层添加缓存，例如使用英特尔Optane的存储层DC持久内存，或何时拆分数据存储。

SQL统计信息还可以帮助了解存储争用问题。例如，可以查看SQL OS Wait Stats并检查PAGE_I/O_LATCH指标。SQL Server的某些等待次数通常是可以接受的，但此统计数据与其他等待类型之间的数量级差异，可能表明存在需要通过移动到更快的存储来修复的问题。

也就是说，有可能遇到数据库调优问题，例如设计不当的索引会增加磁盘I/O。

我们现在已经介绍了一些关键指标。在下表中，我们包含了几个更有用的指标，按它们在控制面板中的出现顺序列出：

控制面板会尝试一目了然地呈现有趣的SQL Server统计信息，这并不意味着不需要为这些统计信息设定环境基线来理解“正常”的定义。

数据标注与分享

Grafana中的注释提供了一种在图表上标记点的方法，将数据指标与你想用数据讲述的故事联系起来。还可以使用Grafana轻松导出并与其他管理员共享您的PCP指标，以便他们可以使用相同的控制面板查看和解决性能问题。

结论

现在你的工具箱中有另一个针对RHEL上的SQL Server 的性能故障排除工具，可以开始使用它：管理系统状态和性能