HDFS的优点：

高容错性。提供了容错和恢复机制，副本丢失后，自动恢复。

高可靠性。数据自动保存多个副本，通过多副本提高可靠性。

适合大数据处理。可以处理超大文件，比如 TB级甚至PB级 的文件。

适合批处理。移动计算而非移动数据；数据位置暴露给计算框架。

支持流式数据访问。一次性写入，多次读取（一个数据集一旦生成，就会被复制分发到不同的存储节点，各节点可以进行读取/访问）；保证数据一致性。

低成本运行。可以运行在低成本的硬件之上。

HDFS的缺点：

不适合处理 低延迟 的数据访问。比如用户 要求时间比较短 的低延迟应用（主要处理高数据吞吐量的应用）。

不适合处理 大量的小 文件。会造成寻址时间超过读取时间；会占用NameNode大量内存，因为NameNode把文件系统的元数据存放在内存中（文件系统的容量由NameNode的大小决定），小文件太多会消耗NameNode的内存。

不适合 并发写入。一个文件只能有一个写入者，HDFS暂不支持多个用户对同一个文件的写操作。

不适合 任意修改 文件。仅支持append（附加），不支持在文件的任意位置进行修改。