大数据特点是什么?大数据的特征，由维克托迈尔-舍恩伯格和肯尼斯克耶编写的《大数据时代》中提出，大数据的4V特征：规模性(Volume)、高速性(Velocity)、多样性(Variety)、价值性(Value)。

(1)规模性，随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB(1千个T)、EB(1百万个T)或ZB(10亿个T)为计量单位。

(2)多样性，多样性主要体现在数据来源多、数据类型多和数据之间关联性强这三个方面。

(3)高速性，这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征，采用实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。

(4)价值性，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，以期创造更大的价值。

大数据应用领域

大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。

目前人们谈论最多的是大数据技术和大数据应用，工程和科学问题尚未被重视。

大数据工程指大数据的规划建设运营管理的系统工程;大数据科学关注大数据网络发展和运营过程中发现和验证大数据的规律及其与自然和社会活动之间的关系。

发数据发展前景

从大数据的发展前景来看，大数据的发展前景还是非常广阔的

一方面大数据自身能够打造出一个庞大的价值空间，而且大数据的价值体系具有非常大的成长性，在互联网从消费互联网发展到产业互联网阶段时，大数据的价值会得到越来越多的体现。

另一方面，大数据当前被列入到“新基建”计划，这能够为大数据带来更强的资源整合能力，从而全面推动大数据的落地应用。