数据生命周期管理（DLM）是对商业数据从创建到删除的管理过程。随着工作变得越来越以数据为导向，组织必须制定政策和程序来生成、存储并最终消除他们的数据。DLM不是一个特定的产品，而是一种管理专有数据的方法。这个过程包括管理应用程序、系统、数据库和存储介质。

一些软件作为数据存储库，帮助管理数据生命周期，如用于设计和制造新产品的产品数据管理（PDM）软件和用于保留海量数据集和管理数据管道的大数据集成平台。

数据生命周期管理有多个阶段和类型。这些步骤是递增的，范围从收集到数据到期。

数据收集。收集数据是为了最终的存储和访问。

数据存储。采集的数据被编码到企业的数据库中。其中一些可能进入 "冷存储"，意味着它现在可能没有用，但在将来会有用。

数据准备。DLM的下一步是准备和清理数据，使其具有正确的格式以便使用和解释。

数据使用：数据从准备阶段推进到项目和分析的使用。

数据维护。这个阶段的目标是确保相关的数据可以被正确的团队使用。数据维护在管理CRM数据库时经常发生。

数据清理。不再相关的数据被清除、销毁或归档。