DBT（data build tool）是一款流行的开源数据转换工具，它可以通过SQL实现数据转换，将命令转换为表或视图，提高数据分析师的工作效率。DBT的主要功能是对数据库或数据仓库中的数据进行转换，在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）过程中，只负责转换过程。在E（Extract）、L（Load）、T（Transform）的过程中，只负责转换（transform）的过程。通过DBT插件，数据分析师可以直接通过SQL创建表单和匹配数据，而不需要关注创建表或视图的过程，并可以将数据流可视化；他们还可以使用DBT编写SQL，进行测试和包管理。

DBT有两个关于建模的特点

1、DBT可以避免编写DDL语句

只用查询SQL语句或Python数据帧来编写业务逻辑并返回所需的数据集，dbt负责将这些数据集具体化，以建立可在后续工作中引用的可重用或模块化的数据模型，而不是从每次分析的原始数据开始。这大大减少了数据查询的运行时间。dbt还可以通过函数、工具包等建立和管理模型的ER图。

2、DBT提供更可靠的分析

dbt可以建立可重用的数据模型，并将其提取到后续的模型和分析中，不再需要复制和粘贴SQL，当逻辑被改变时，会导致错误。改变一个模型一次，这个改变就会传播到它所有的依赖关系。发布一个特定的数据模型的规范版本，它封装了所有复杂的业务逻辑。在这个模型之上的所有分析将包含相同的业务逻辑，而不需要重新实现它。使用成熟的源代码管理流程，如git，如分支，拉动请求和代码审查。在底层数据的基础上，快速而轻松地编写数据质量测试。